KI-Forschungsprogramme in Risikokapital-Szenarien
Für die besonderen Bedürfnisse von Risikokapitalorganisationen wird das folgende Antragsverfahren empfohlen:
- erste Screening-PhaseBatch-Eingabe von mehr als 100 Startup-URLs und Erstellung eines grundlegenden Forschungsberichts in 5 Stunden
- Vertiefungsphase der ForschungSuchmaschine: Aktivieren Sie den Backfill-Modus für die in die engere Wahl gezogenen Projekte, um periphere Informationen wie Nachrichtenberichte, Patente usw. zu erfassen.
- Analyse der WettbewerberBenchmarking-Matrix: Automatische Erstellung einer Benchmarking-Matrix zur Visualisierung der relativen Position des betreffenden Unternehmens in der Branche.
- dynamische Überwachung: Richten Sie eine zeitgesteuerte Aufgabe ein, um die Informationen über die investierten Unternehmen regelmäßig zu aktualisieren.
Spezielle Konfigurationsempfehlungen:
- Hinzufügen von branchenspezifischen Schlüsselwörtern (z. B. MRR, ARR und andere Metriken für die SaaS-Branche)
- Integration von Crunchbase und anderen Datenbank-APIs zur Ergänzung der Finanzierungshistorie
- SWOT-Analyserahmen wird bei der Ausgabe automatisch generiert
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Agent Company Researcher: Automatisierte Firmeninformationsrecherche IntelligencerDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können KI-Unternehmensrecherche-Assistenten eingesetzt werden, um die Effizienz bei der Prüfung von Risikokapitalprojekten zu verbessern?
