Programm zur Optimierung von Geräten mit geringer Konfiguration
Für Geräte mit weniger als 24 GB Videospeicher stehen die folgenden Optionen zur Verfügung:
- SpeicherauslagerungstechnologieHinzufügen des Parameters -offload True, zusammen mit -chunk-size 16, um die Berechnung in mehrere Chunks aufzuteilen, kann den Videospeicherverbrauch in der Praxis um 42% reduzieren.
- Modus "Niedrige Präzisiondtype=float16 in der Konfigurationsdatei ändern, einige Ampere-Architektur-GPUs können auch -amp-mode bf16 versuchen
- Auflösung KlassifizierungDas 144p-Basismodell (torchrun .../144px.py) verwenden und die Bildqualität später mit Supersegmentierungswerkzeugen wie ESRGAN verbessern
- Erzeugung von ZeitscheibenMr. Mister wird in 8-Frame-Segmente aufgeteilt, die dann mit dem Parameter -concat-mode zusammengefügt werden, was sich für die Erstellung von Diashows eignet.
- Programm zur Zusammenarbeit in der Cloud
Einrichten des Inferenz-API-Endpunkts von HuggingFace, um Rendering-Aufgaben in die Cloud zu verlagern
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen Sora: ein quelloffenes Videogenerierungstool zur Optimierung der GesichtskonsistenzDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erreicht man einen effizienten Betrieb von Open-Sora auf Geräten mit geringem Grafikspeicher?
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