Anforderungen an das Szenario
电商客服需要记住用户的购买历史和偏好，即使会话中断也要保持服务连续性。
实现方案
利用Convo的长期记忆系统：
- 结构化记忆存储：按用户ID分类存储偏好、订单、投诉记录等
- 自动会话关联：相同用户的新会话自动继承历史上下文
- 实时记忆更新：在对话过程中动态更新用户画像
Schritte zur Umsetzung
- 创建记忆模板定义要存储的数据字段
- 在对话流程中触发
update_user_profile()Methodologien - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
get_user_context()获取完整用户画像 - 配置记忆有效期避免数据陈旧化
效果增强
可结合推荐算法，基于记忆数据实时生成个性化商品推荐话术。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelConvo: Logging- und Debugging-Tools für den Aufbau intelligenter KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erreicht man eine sitzungsübergreifende Benutzerpersonalisierung in E-Commerce-Kundenserviceszenarien?
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