电商流量高峰的弹性应对策略
针对双11、黑五等促销活动的突发流量，Microtica 提供智能伸缩方案：
- 预测式扩展：在 Schedule Scaling 中预设大促时间（如 11 月 1 日-11 日），系统会提前 1 小时自动扩容到预设的实例上限，避免流量激增导致服务不可用。
- 实时弹性策略：基于 AI 驱动的 Auto Scaling 规则：
- 当 CPU 持续 5 分钟 >70% 时增加 2 个实例
- 当并发连接数突破 5000 时启用更大的 c5.2xlarge 实例
- 凌晨 2 点后自动缩减至基础容量
- Kostenkontrolle：结合 Spot Instances 和 Reserved Instances，在 Cost Optimization 面板设置 “Burstable Budget”（如允许临时超支 $500），平衡性能与成本。
- 故障转移准备：使用 Multi-AZ Deployment 模板部署数据库，当主可用区中断时自动切换到备用节点，配合 Global Accelerator 实现跨区域容灾。
实施步骤：1) 在模板库选择 “E-Commerce High Availability” 专用模板 2) 压力测试阶段用 Load Testing 功能模拟 10 万并发请求 3) 根据测试报告调整 auto-scaling 阈值 4) 大促后通过 “Cleanup Campaign Resources” 一键释放临时资源。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMicrotica: Vereinfachte Cloud-Bereitstellung und KI-Analytik zur Optimierung von Cloud-RessourcenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在电商大促场景中，怎样优化云端资源以应对流量高峰？
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