Dynamischer Workflow zur Überwachung von E-Commerce-Daten
Berücksichtigung der drei wichtigsten Anforderungen des elektronischen Geschäftsverkehrs:
- Verfolgung von WettbewerbernEingabe der Shop-URL des Wettbewerbers, Einstellung der Tiefe 2, um die Produktliste und die Detailseite zu durchsuchen, automatische tägliche Aktualisierung der Preise/Bewertungen
- Explosive AnalyseExtrahieren von "Produkttitel und Hauptbild mit monatlichem Umsatz >1000" durch natürlichsprachliche Befehle und Erstellen einer strukturierten Vergleichstabelle.
- Beobachtung der öffentlichen Meinung: Crawlen von Social Media API-Daten zur Strukturierung von Schlüsselwort-Clustern in Nutzerbewertungen in Echtzeit
Implementierungsschritte: Erstellen Sie ein "618 Competitor Monitoring"-Projekt → fügen Sie 10 Shop-Links hinzu → legen Sie "Preis/Inventar/Bewertung" als Überwachungsfeld fest → synchronisieren Sie die Daten automatisch jeden Tag um 8 Uhr → pushen Sie Erinnerungen an anormale Änderungen per Webhook. Beachten Sie, dass es empfohlen wird, die Option "Anti-Crawler-Simulation" für die Batch-Erfassung zu aktivieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSupametas.AI: Extraktion unstrukturierter Daten in hochverfügbare LLM-DatenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich Supametas.AI in E-Commerce-Szenarien zur Überwachung von Wettbewerbsdaten einsetzen?
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