Ein systematischer Ansatz für das Refactoring von Großprojekten
Vorschläge für die effiziente Nutzung von Emigo in einer größeren Codebasis:
- Verarbeitung von Teilmodulen@module_a/ Schritt für Schritt nach Funktionsmodul hinzufügen, um zu vermeiden, dass zu viele Dateien auf einmal geladen werden
- Architektonische HilfsmittelVerschaffen Sie sich einen Überblick durch "Mapping von Modulabhängigkeiten in @src/".
- Änderungskontrolle: Wenn Sie möchten, dass AI bestimmte Diffs generiert, anstatt sie direkt zu schreiben, verwenden Sie emigo-show-diff preview, um die
- Versionsverankerung: Markierung von Refactoring-Knoten mit Git-Tags für einfache Rollbacks
- kollaborative ÜberprüfungKI kann zu kritischen Änderungen aufgefordert werden und gleichzeitig können Testfälle generiert werden.
Szenariospezifische Tipps: Verwenden Sie für dateiübergreifende Änderungen einen zusammengesetzten Befehl wie "将@old.py的XX类迁移到@new.py und aktualisieren Sie alle Referenzen in @test/". Es wird empfohlen, das Projektil-Plugin von Emacs zu verwenden, um durch mehrere Dateien zu navigieren, damit der Refactoring-Prozess überschaubar bleibt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEmigo: ein Assistent für komplexe Programmieraufgaben mit KI in EmacsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man Emigo effektiv für das Code-Refactoring in großen Projekten einsetzen?
