Szenario-Herausforderung
Großprojekte beinhalten oft Code-Entwicklung, Tests, Dokumentation und andere mehrzeilige Aufgaben. Das traditionelle serielle Verarbeitungsmodell ist ineffizient, Kheishs Single-Agent-Multi-Tasking-Architektur kann dieses Problem lösen.
Schlüsseltechnologien
- SzenenkombinationenYAML: Aneinanderreihung unabhängiger YAML-Konfigurationen zu einer Task-Pipeline
- RessourcenplanungKoordinierung von Modulaufrufen fs/sh/rag etc. über den Modulmanager
- staatliche UnterstützungGemeinsame Nutzung aufgabenübergreifender Kontexte mit dem Speichermodul
Prozess der Umsetzung
- Aufteilung von Projekten in atomare Aufgaben (z. B. Einheitstests/Integrationstests)
- Erstellen separater YAML-Konfigurationen für jede Teilaufgabe
- Schreiben von Master-Szenario-Dateien zur Definition von Aufgabenabhängigkeiten
- Fügen Sie den Parameter -parallel zur Laufzeit hinzu, um den Parallelmodus zu aktivieren
bestes Verfahren
Es wird empfohlen, mit dem SSH-Modul zusammenzuarbeiten, um eine serverübergreifende Aufgabenverteilung zu erreichen, die gemessen wird, um den Projektlieferzyklus um 40% im Kubernetes-Cluster-Management-Szenario zu verkürzen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKheish: Multi-Rollen-Intelligenz, die den Output überprüft, validiert und formatiert, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man Kheish für paralleles Multitasking in der Verwaltung großer Projekte einsetzen?
