Leitfaden zur Leistungsoptimierung für CPU-Umgebungen
Für diejenigen, die keinen Grafikprozessor haben, stehen die folgenden Beschleunigungsoptionen zur Verfügung:
- Umgebung Konfiguration:
- Erstellen einer dedizierten Python 3.9 Umgebung mit Conda
- Installieren Sie die Intel-optimierte Version von TensorFlow (
pip install intel-tensorflow)
- Einstellung der Betriebsparameter:
- Begrenzen Sie die Anzahl der Threads (
export OMP_NUM_THREADS=4) - erhöhen.
--jitParameter zur Aktivierung der fliegenden Kompilierung
- Begrenzen Sie die Anzahl der Threads (
- Alternativen:
- Kostenlose GPU-Ressourcen mit Google Colab
- Erwägen Sie die On-Demand-Miete von GPU-Instanzen für Cloud-Dienste
- Vorbehalte:
- Die Synthesedauer kann auf 30-60 Sekunden verlängert werden.
- Schlägt die Stapelverarbeitung von Text vor, um den Startaufwand zu verringern
Bei der Arbeit in der Weboberfläche empfiehlt es sich, mehrere Texte auf einmal vorzubereiten, um ein häufiges Starten des Modells zu vermeiden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMegaTTS3: Ein leichtgewichtiges Modell zur Synthese von chinesischer und englischer SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Geschwindigkeit von MegaTTS3 auf einem CPU-Gerät optimieren?
