大规模数据处理指南
针对ClueWeb22等大规模数据集，Crawl4LLM提供了专门优化的使用方法：
Empfehlungen für die Hardware-Konfiguration
- 使用SSD而非HDD存储数据集
- 配备大内存(建议32GB以上)
- 多核CPU能充分利用并行优势
参数优化策略
- 适当增加num_workers(不超过CPU核心数)
- 分段处理：通过max_num_docs控制单次处理量
- 启用wandb监控实时调整资源分配
Speicherverwaltung
- 提前计算并预留足够的磁盘空间
- 考虑分布式存储解决方案
- 定期清理中间结果文件
故障恢复
- 设置checkpoint保存进度
- 记录详细日志便于问题定位
- 考虑使用容器化部署提高稳定性
遵循这些实践可确保在处理亿级网页数据时获得最优性能。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCrawl4LLM: Ein effizientes Web Crawling Tool für LLM Pre-TrainingDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 在处理大规模数据集时，使用Crawl4LLM有哪些最佳实践？
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