Aufbau eines digitalen Zwillings zur Validierung des städtischen Programms
Die Planungsvalidierung erfolgt in vier Schritten:
- Parameter-Mapping-StufeUmwandlung realer Stadtindikatoren (Bevölkerungsdichte/Verkehrsfluss) in intelligente Verhaltensparameter, z. B. Einstellung des Parameters "Pendlerneigung", damit er den tatsächlichen Reisedaten entspricht.
- Erprobungsphase der PolitikUmsetzung vorgeschlagener politischer Maßnahmen in einer Sandbox (z. B. ein- und zweispurige Fahrbahnbeschränkungen) und Beobachtung der abgeleiteten Auswirkungen (Veränderungen in der Geschäftsverteilung/Landpreisschwankungen) durch adaptives Verhalten von Intelligenzen
- StresstestInjektion von unerwarteten Ereignissen (Untertageabschaltungen/Extremwetter) mit einem "Katastrophensimulator", um den Selbstregulierungsprozess des Systems zu dokumentieren
- DatenexportExport von Simulationsergebnissen (sozialer Resilienzindex/Ressourcenumverteilungseffizienz) in herkömmliche Analysewerkzeuge unter Verwendung der API-Schnittstelle der Plattform
Fallbeispiel: Eine Pilotstadt hatte das Setting übernommenVerbreitung von fahrerlosen AutosParameter und stellte fest, dass die Vorfahrtsregeln für Kreuzungen rekonstruiert werden müssen, wenn die Durchdringungsrate >40% ist, eine Erkenntnis, die sechs Monate früher als herkömmliche Verkehrsmodelle vor möglichen Problemen warnt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAivilization: eine soziale Simulationssandbox zur Erforschung der Koexistenz von Menschen und KIsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können die Simulationsmöglichkeiten von Aivilization in Stadtplanungsszenarien eingesetzt werden?
