Anforderungen an das Szenario
Finanzberichte enthalten eine große Anzahl strukturierter Tabellen und unstrukturierter Texte, die eine genaue Extraktion von Schlüsselkennzahlen und Trendanalysen erfordern.
System-Konfiguration
Spezielles Programm zur Finanzanalyse:
- Formulare Verbesserte VerarbeitungPriorisierung der Analyse von numerischen Tabellen und Herstellung von Datenverknüpfungen
- Industrie-GlossarVorgefertigtes Glossar mit Finanzbegriffen zur Verbesserung der Verständlichkeit
- räumlich-zeitlicher IndexAutomatische Erkennung von Zeitdimensionen wie vierteljährlich/jährlich
Schritte zur Umsetzung
- Das Forms Processing Package ist in der Installation enthalten:
pip install 'raganything[table “” not found /]
' - Konfigurieren Sie exklusive Einbettungsmodelle:
model='text-embedding-3-large' - Abfragevorlagen erstellen: z. B.
"提取{年份}{季度}的{指标}数据"
Techniken zur Steigerung der Effizienz
1. direkte Verarbeitung von Excel-Dateien unter Beibehaltung der ursprünglichen Datenstruktur
2. automatische Prüfregeln einrichten, um Ausreißer zu identifizieren
3. strukturiertes JSON für die anschließende Analyse durch BI-Tools ausgeben
Überprüfung der Effektivität
Der Realtest kann automatisch Finanzkennzahlen über 90% mit einer Fehlerquote von weniger als 2% extrahieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAG-Anything: ein All-in-One-RAG-System, das grafische Formulare verarbeiten kannDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man RAG-Anything für die automatisierte Datenextraktion bei der Analyse von Finanzberichten einsetzen?
