依赖隔离最佳实践
针对Python环境管理痛点,推荐以下解决方案:
- 强制版本锁定::
1. verwendenconda create -n openr1 python=3.11
Schaffung exklusiver Umgebungen
2. 必须按照文档顺序安装:vLLM→PyTorch 2.5.1→项目依赖(pip install -e .[dev]
)
3. 禁止混用pip/conda安装同一依赖 - Konflikterkennung::
in Bewegung seinpip check
验证依赖树完整性,出现冲突时:- 记录冲突包版本
- handbetätigt
pip uninstall
冲突版本 - Kosten oder Aufwand
--force-reinstall
指定正确版本
- 容器化方案::
高级用户可使用Dfile:FROM nvidia/cuda:12.1-base
RUN apt-get update && apt-get install -y git-lfs
COPY requirements.txt /tmp/
RUN pip install -r /tmp/requirements.txt
遇到CUDA相关错误时,建议重装对应版本的NVCC编译器。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen R1: Umarmendes Gesicht repliziert den DeepSeek-R1 TrainingsprozessDie