Das Spracherkennungsmodul von OpusLM_7B_Anneal wird durch die Klasse Speech2Text implementiert, die als Eingangssignal eine Mono-WAV-Datei mit einer Abtastrate benötigt, die mit der Trainingskonfiguration des Modells kompatibel ist (normalerweise 16 kHz). Der Prozess umfasst: Laden des trainierten Modells, Eingabe des Audiopfads, um den erkannten Text zu erhalten. Bei Audiodateien mit Hintergrundgeräuschen empfiehlt es sich, die mit dem Modell mitgelieferte Sprachverbesserungsfunktion zu verwenden, um die Audiodatei vorzubehandeln. Typische Anwendungsszenarien sind die Transkription von Konferenzen, die Analyse von Sprachbefehlen usw. Die mehrsprachige Erkennungsfunktion ist besonders für internationalisierte Produkte geeignet. Bei Audiodaten, die länger als 30 Sekunden sind, müssen diese segmentiert werden, um einen Speicherüberlauf zu vermeiden, der durch den Speicherbedarf der Transformer-Architektur bestimmt wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpusLM_7B_Anneal: ein effizientes einheitliches Modell für Spracherkennung und -syntheseDie
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