Yuxi-Know的创新性主要体现在三个技术维度的突破:
- 双引擎知识处理:同时采用知识图谱(结构化数据)和向量检索(非结构化文档),覆盖更广泛的知识表达形式。例如查询”北京的首都”这类明确关系时优先使用Neo4j图谱,而处理”人工智能发展趋势”等开放问题时调用文档向量检索
- 动态增强能力:当本地知识库不足时,通过Tavily API实现联网检索(需配置API密钥),结合RAG技术确保答案时效性。这种混合检索模式比单一知识库系统的覆盖更全面
- 推理能力强化:特别集成的DeepSeek-R1模型能处理多步骤数学推理(如价格计算题),其2500亿参数的底座模型在复杂逻辑问题上表现优于通用语言模型
此外,其开源特性允许开发者自定义模型配置、扩展工具链,这使得系统可以根据具体场景需求进行深度定制,这是商业闭源系统难以实现的优势。
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