Intelligente Q&A-Lösung auf der Grundlage von Wissensgraphen und RAG-Technologie
Yuxi-Know ist eine quelloffene intelligente Q&A-Plattform, die Wissensgraphen- und RAG-Technologien (Retrieval Augmented Generation) kombiniert. Die Plattform verwendet eine Neo4j-Graphdatenbank, um strukturierte Wissensgraphen zu speichern, und integriert eine Milvus-Vektordatenbank, um die vektorisierte Speicherung von unstrukturierten Dokumenten zu unterstützen. Diese duale Architektur ermöglicht es Yuxi-Know, sowohl präzise Entity-Relationship-Abfragen als auch semantische Fuzzy-Matching-basierte Information Retrieval-Anforderungen zu erfüllen.
Durch die Integration der RAG-Technologien verfügt das System über eine Retrieval-gestützte Generierungsfunktion: Zunächst werden relevante Informationen aus der Wissensbasis abgerufen, und dann werden die abgerufenen Ergebnisse in das große Sprachmodell eingespeist, um natürlichsprachliche Antworten zu generieren. Durch diese Kombination von Technologien werden die Genauigkeit der Antworten und die Abdeckung der relevanten Informationen erheblich verbessert. Das System unterstützt eine Vielzahl von großen Sprachmodellen, darunter OpenAI, DeepSeek, Beanbag usw., und kann je nach Aufgabenstellung flexibel zwischen verschiedenen Modellen umschalten.
Als Open-Source-Projekt verwendet Yuxi-Know den modernen Technologiestack FastAPI+VueJS und ermöglicht die Bereitstellung mit nur einem Klick über Docker, was die Schwelle für die Systembereitstellung und -wartung erheblich senkt. Der modulare Aufbau ermöglicht es Entwicklern außerdem, die Funktionalität einfach zu erweitern oder andere Tools und Dienste zu integrieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelYuxi-Know: Eine wissensgraphenbasierte intelligente Q&A-PlattformDie
