Das System unterstützt die Erstellung von Wissensdatenbanken in verschiedenen Dokumentenformaten:
- Unterstützte FormatePDF, TXT Klartext, Markdown (.md), Word (.docx) Dateien, wird das System durch Vorverarbeitung in Klartext umgewandelt, um Vektoren zu erzeugen.
- Arbeitsablauf::
- Front-End-Navigation zur Schnittstelle "Knowledge Base Management".
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Hochladen, um eine Datei auszuwählen (einzelne Dateien unter 10 MB werden empfohlen)
- Das System ruft automatisch Vektormodelle wie BAAI/bge-m3 auf, um den Inhalt zu verarbeiten
- Die Ergebnisse werden in der Milvus-Vektordatenbank gespeichert und können dort abgerufen werden.
- Optimierungsempfehlungen::
- Es wird empfohlen, technische Dokumente in Kapiteln hochzuladen, damit die Bearbeitung langer Dokumente nicht zu lange dauert.
- Das chinesische Dokument empfiehlt die Verwendung des chinesischen Optimierungsmodells bge-m3.
- passabel
http://localhost:9091Zugriff auf die Milvus-Konsole zur Überwachung der Vektorqualität
Für strukturierte Daten, unterstützt das System auch JSONL-Format Wissenskarte Import (müssen h / t / r drei-Feld-Beziehung Definition enthalten), in der "Map-Management"-Schnittstelle, um den Upload zu vervollständigen, können Sie durch die Neo4j Port 7474 für die visuelle Überprüfung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelYuxi-Know: Eine wissensgraphenbasierte intelligente Q&A-PlattformDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Formate werden von Yuxi-Know's Datei-Import-Funktion unterstützt? Wie baut man eine Wissensdatenbank auf?
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