Revolutionäre Fortschritte bei der Verarbeitung intelligenter Formulare
Herkömmliche OCR-Tools leiden häufig unter Erkennungsfehlern bei zusammengefassten Zellen, unterbrochenen Formularen über mehrere Seiten hinweg usw. UnDatas.IO erzielt durch seinen originellen T-Layout-Algorithmus drei wichtige Durchbrüche:
- Strukturelles VerständnisAnalyse der Beziehungen zwischen den Zelltopologien mit Hilfe von neuronalen GNN-Graphennetzen zur genauen Wiederherstellung von 10 Ebenen verschachtelter Tabellenköpfe
- semantische ZuordnungAutomatischer Aufbau von Kontinuität über Tabellenseiten hinweg, um die logische Integrität der Daten zu erhalten
- Intelligente VervollständigungProbabilistische Vervollständigung von Fuzzy-Zeichen in gescannten Dokumenten mit einer Fehlerkorrekturgenauigkeit von 92%
Tatsächliche Testdaten zeigen, dass bei der Verarbeitung von Jahresabschlüssen:
- Durchschnittliche Feldgenauigkeit für Standard-OCR: 78%
- Feldgenauigkeit für UnDatas.IO: 95%+
- Geringere Fehlerquote durch 87%, insbesondere bei der Erkennung zusammengefasster Zellen
Die Plattform unterstützt auch die direkte Ausgabe von extrahierten Tabellen als Pandas DataFrames, was den anschließenden Datenanalyseprozess erheblich vereinfacht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUnDatas.IO: API-Dienst für die genaue Analyse verschiedener Arten von unstrukturierten Daten (kostenpflichtig)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist der technologische Durchbruch von UnDatas.IO bei der Extraktion von Formulardaten im Vergleich zu herkömmlichen OCR-Tools?
