智能表格处理的革命性进步
传统OCR工具在处理复杂表格时常出现合并单元格识别错误、跨页表格断裂等问题。UnDatas.IO通过独创的T-Layout算法实现了三大突破：
- 结构理解：利用GNN图神经网络分析单元格拓扑关系，准确还原10层嵌套表头
- 语义关联：自动建立跨页表格的连续性关联，保持数据逻辑完整
- 智能补全：对扫描件中的模糊字符进行概率补全，纠错准确率达92%
实际测试数据显示，在处理财务报表时：
- 标准OCR的平均字段准确率：78%
- UnDatas.IO的字段准确率：95%+
- 特别在合并单元格识别上，错误率降低87%
平台还支持将提取的表格直接输出为Pandas DataFrame，极大简化后续数据分析流程。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUnDatas.IO: API-Dienst für die genaue Analyse verschiedener Arten von unstrukturierten Daten (kostenpflichtig)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 与普通OCR工具相比，UnDatas.IO在表格数据提取方面有何技术突破？
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