Die Enterprise Knowledge Management-Lösung von MeinGPT bietet drei wesentliche Unterscheidungsmerkmale:
- heterogene Integration mehrerer QuellenBahnbrechende Unterstützung sowohl für strukturierte Daten wie SharePoint/Confluence als auch für unstrukturierte Daten wie E-Mails/Besprechungsaufzeichnungen, mit einheitlicher Indizierung über NLP-Technologie
- Semantische SuchfunktionAnders als Keyword-Matching, Unterstützung intelligentes Verständnis von "im letzten Jahr und ein Lieferant der neuesten Version der Vertraulichkeitsvereinbarung" und andere komplexe Abfragen, die Genauigkeit erhöht 40%
- Dynamischer WissensgraphErkennen Sie automatisch die Beziehungen zwischen Personen, Projekten, Begriffen und Bedingungen in einem Dokument, und stellen Sie das Wissensassoziationsnetz visuell dar.
Praktische Anwendungsfälle zeigen, dass ein Fertigungsunternehmen die Plattform nutzt:
- Konsolidierung der über 12 Systeme verstreuten technischen Dokumentation in eine einheitliche Wissensdatenbank
- Die Zeit, die Ingenieure benötigen, um Standardbetriebsverfahren zu finden, wurde von durchschnittlich 15 Minuten auf 2 Minuten reduziert.
- Höhere Effizienz der Anlagenwartung durch automatische Korrelation ähnlicher Fehlerfälle 28%
Die Plattform bietet auch eine Analyse der Wissenshitze, Aktualisierungserinnerungen und andere Zusatzfunktionen, um Unternehmen bei der kontinuierlichen Optimierung ihrer Wissensbestände zu unterstützen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMeinGPT: GDPR-konforme KI-Arbeitsplattform für EU-UnternehmenDie































