相较于传统开发方式，AiPy带来三大核心优势：
Effizienzgewinne
- 开发周期缩短：自然语言描述即可生成可用代码，验证想法的时间从小时级降至分钟级
- 学习成本降低：无需记忆pandas等库的具体API，通过任务描述自动匹配最佳实践
能力拓展
- 知识边界突破：LLM可提供超出用户现有知识体系的解决方案（如使用不熟悉的matplotlib高级图表）
- 错误抵御能力：内置的AST检测比人工调试更快速发现基础错误
Verbesserte Zusammenarbeit
- 沟通标准化：业务人员用自然语言描述需求，开发者通过生成代码快速理解意图
- Dokumentenautomatisierung：每个生成代码块都附带LLM生成的注释说明
典型对比案例：完成分析销售数据异常值任务，传统方式需编写20+行代码并调试30分钟，而AiPy通过自然语言交互3分钟即可输出带可视化结果。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 与传统的Python开发方式相比，使用AiPy有哪些显著优势？
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