分布式认知的创新突破
CoT-Lab通过以下设计实现了真正意义上的人机分布式认知：
1. 可编辑的思维链
与传统”黑箱”对话系统不同，允许用户：
- 修改AI的中间推理步骤
- 插值补充个人洞见
- 重构论证逻辑框架
2. 双向认知对齐
采用”生成-编辑-继续”的工作模式：
- AI保持认知轨迹的连续性
- 人类注入领域知识和直觉判断
- 形成真正的混合智能体
3. 认知负荷平衡
通过精心设计的界面：
- 将系统认知负荷合理分配给双方
- AI负责信息检索和模式识别
- 人类专注价值判断和意义构建
这种架构使得复杂问题解决过程中人机优势得到最优组合，开创了认知增强的新范式。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoT-Lab: ein experimentelles Dialogwerkzeug zur Erforschung des iterativen Denkens über die Mensch-Computer-ZusammenarbeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 与传统AI对话系统相比，CoT-Lab在分布式认知方面有何创新？
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