Es wird das dreischichtige Optimierungsschema von Eliott verwendet:
1. sofortige Beschleunigung der Abfrage
Die Verarbeitung natürlicher Sprache reduziert herkömmliche SQL-Abfragen auf 30-sekündige Q&A-Interaktionen.
2. strategisches Empfehlungssystem
Pro und höher generieren automatisch umsetzbare Empfehlungen auf der Grundlage von Daten wie z. B.:
- Identifizierung von Anzeigengruppen mit abnehmender Wirksamkeit und Empfehlung von Budgetanpassungsquoten
- Den besten Zeitpunkt für den Versand einer E-Mail vorhersagen
3. die Synergiemechanismen des Teams
Verringerung der sich wiederholenden Analysearbeiten durch gemeinsame Nutzung von Dashboards und Sammelabfragefunktionen. Ein Kundenbeispiel zeigt, dass die Effizienz der Aktivitätsüberprüfung nach der Nutzung um das Dreifache gestiegen ist.
Es empfiehlt sich, mit dem Basic-Paket zu beginnen und je nach Anfrageaufkommen flexibel aufzustocken.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEliott: Schnelles Abfragen von Marketingdaten über natürliche SpracheDie
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