Entwickler können über das MCP-Protokoll von Pond schnell Messaging-KI-Funktionen integrieren:
- Entwicklung der UmweltPond_mcp_server binär aus /Applications/Pond.app/Contents/MacOS/
- Auswahl des ProtokollsWählen Sie je nach Anwendungsszenario den Kommunikationsmodus stdio (niedrige Latenzzeit) oder Streamable HTTP (prozessübergreifend).
- <Stark] Datenverarbeitungsfluss::
- Aufruf der Schnittstelle GetConversations zum Abrufen eines Nachrichten-Threads
- Semantische Analyse mit AnalyzeContext
- Erzeugen von Antwortvorschlägen über GenerateDraft
- FehlerbehandlungStatuscodes wie INVALID_ACCESS_TOKEN überwachen, um automatisch eine erneute Authentifizierung auszulösen.
- LeistungsoptimierungEnable Chunking mode chunking for long dialogues to avoid memory overflow
Python-Beispielcode wird auf der offiziellen Website bereitgestellt, und die durchschnittliche Integrationszeit beträgt etwa 2 Arbeitstage. SDK und technischer Support sind für kommerzielle Nutzer verfügbar.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPond: macOS-Tool zur effizienten Verwaltung von WhatsApp-Nachrichten mit KI-generierten AntwortenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Optimierung des technischen Weges für Entwickler zur Integration von KI-Funktionen für die Nachrichtenübermittlung
