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Optimierung des Gleichgewichts zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der OCR-Erkennung von E-Commerce-Warenetiketten

2025-08-19

403

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Das folgende Leistungsoptimierungsschema wird für E-Commerce-Szenarien empfohlen:

Strategie der ModellkombinationDer Mainstream-Prozess verwendet MonkeyOCR (200ms/Blatt), um den Basistext schnell zu extrahieren, und OCRFlux als sekundäre Prüfung für Schlüsselfelder wie Preis/Barcode.
Hardware-Beschleunigung: Hinzufügen zum API-AnforderungsheaderX-Accelerator: GPUAktivieren Sie die T4-Grafikbeschleunigung für eine 5fache Steigerung des Durchsatzes
Intelligentes Abfangen

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Fast Station: ein Tool zum Parsen von Dokumenten für den Vergleich von OCR-Modellen mit einem KlickDie

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