Fünf wichtige Optimierungsmaßnahmen:
- Umgebung Konfiguration: Wenn Sie die LTS-Version von Node.js 18+ verwenden, aktivieren Sie die
--max-old-space-size=4096Parameter weisen ausreichend Speicherplatz zu - Optimierung des AnlaufsHinzufügen bei globaler Installation
--omit=devÜberspringen der Installation von Entwicklungsabhängigkeiten - Netzabstimmung: in
.envaufstellenCLUEO_API_URList der Endpunkt der nächstgelegenen Region - Hardware-BeschleunigungKonfigurieren einer CPU, die den AVX-Befehlssatz unterstützt, verbessert die Effizienz von Persönlichkeitsberechnungen 30%
- Caching-StrategiePersönliche Konfigurationen, die von HFs verwendet werden, sollten in den Client-Cache geschrieben werden.
Die durchschnittliche Antwortzeit kann nach der Implementierung von 800 ms auf weniger als 200 ms reduziert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelClueoMCP: ein Werkzeug zum Hinzufügen von Persönlichkeitsmerkmalen zu groß angelegten Sprachmodellen (LLMs)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Optimierung der Reaktionsfähigkeit von lokal installierten ClueoMCP Servern
