Wenn die Markenvision nicht mit den Erwartungen übereinstimmt, kann eine mehrstufige Optimierungsstrategie eingesetzt werden:
- Anpassungen der Ebene 1Stil-Schlüsselwörter (z. B. "minimalistisch" oder "Cyberpunk") direkt im Branding-Modul angeben, und die KI wird die aktuelle Lösung iterieren.
- sekundäre RekonstruktionKlicken Sie auf die Schaltfläche "Neu generieren", um das Dokument neu zu generieren und zusätzliche Anweisungen vorzuschlagen (z. B. "möchte das Umweltelement betonen").
- Tertiäre FeinabstimmungIndividuelle Bearbeitung von automatisch generierten Logos, Farbschemata usw. mit Echtzeit-Vorschau der Änderungseffekte
Bewährte Verfahren zeigen, dass eine zusammengesetzte Richtlinie, die Branchen-Keywords (z. B. "Fintech") und Sentiment-Keywords (z. B. "vertrauenswürdig") kombiniert, die Markenübereinstimmung um mehr als 601 TP3T erhöhen kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHad No Idea: ein KI-Tool für die schnelle Generierung und Validierung von Startup-IdeenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Möglichkeiten zur Optimierung der Übereinstimmung von KI-generierten Markenbildern
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