Merkmale der Branchenlösung
Die Fähigkeit von YOLOE, Erkennung und Instanzsegmentierung zu vereinen, sorgt dafür, dass es in Szenen, die eine präzise Ziellokalisierung erfordern, gut funktioniert. Im Bereich des intelligenten Verkehrs erfüllt seine Echtzeitverarbeitungsfähigkeit (>100 FPS) die Anforderungen an die Analyse des Verkehrsflusses; bei der industriellen Qualitätsprüfung kann die visuelle Hinweisfunktion Defektvorlagen genau zuordnen. Offizielle Testdaten zeigen, dass 在GQA数据集上分割精度达mAP@0.5=58.3% eine Verbesserung von 7% im Vergleich zu ähnlichen Programmen aufweist.
Realisierung eines typischen Anwendungsszenarios
- VerkehrsüberwachungAutomatische Erkennung von mehr als 1200 Straßenelementen im unaufgeforderten Modus, unterstützt 4K-Videoverarbeitung in Echtzeit
- Teile-InspektionVerwendung von visuellen Hinweisen zur Modellierung von Fehlern mit nur 5 Fehlerproben
- SicherheitssystemTextaufforderungen ermöglichen die sofortige Überprüfung bestimmter Ziele (z. B. "gefährliche Güter").
Empfehlungen zur Optimierung des Einsatzes
Für verschiedene Szenarien werden unterschiedliche Modelle empfohlen: yoloe-v8l-seg.pt wird für die Verkehrsüberwachung empfohlen, um die Genauigkeit zu gewährleisten; yoloe-v8s-seg.pt kann für industrielle Szenarien verwendet werden, um Geschwindigkeit und Genauigkeit auszugleichen. Die vom Projekt bereitgestellte Gradio-Demo-Schnittstelle (app.py) kann verwendet werden, um die Anwendbarkeit des Modells in bestimmten Szenarien schnell zu überprüfen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelYOLOE: ein Open-Source-Tool für Videoerkennung und Objektsegmentierung in EchtzeitDie































