YOLOE kann dank seiner Echtzeit- und Hochpräzisionsmerkmale in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden:
- Intelligente SicherheitEchtzeit-Überwachung der Personen-/Fahrzeugerkennung in Videos, Unterstützung der Personenverfolgung und der Erkennung abnormalen Verhaltens
- industrielle QualitätskontrolleAutomatisierte Qualitätskontrolle durch Erkennung von Bauteilfehlern mit visuellen Hinweisen
- intelligenter VerkehrMulti-Target-Erkennung in Straßenszenarien zur Unterstützung von Verkehrsflussanalysen und automatischen Fahrentscheidungen
- Medizinische BildgebungLäsionserkennung und Segmentierung in medizinischen Bildern zur Unterstützung der diagnostischen Analyse
- EinzelhandelsanalyseProduktidentifizierung und Analyse des Kundenverhaltens zur Optimierung des Geschäftsbetriebs
Zu den Vorteilen von YOLOE im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen gehören: Unterstützung der Erkennung offener Szenen (es müssen nicht alle Kategorien vordefiniert werden), Bereitstellung von Segmentierungsergebnissen auf Instanzebene (nicht nur Bounding Boxes) und Gewährleistung hoher Genauigkeit bei gleichzeitiger Echtzeitleistung (30+ FPS).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelYOLOE: ein Open-Source-Tool für Videoerkennung und Objektsegmentierung in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die typischen Szenarien, in denen YOLOE in der Praxis eingesetzt wird?
