测试数据显示,在理想拍摄条件下(纯色背景+均匀光照),AI对基础衣物类别的识别准确率达93%。但当存在图案重叠或反光材质时,准确率可能降至75%。用户可通过三项操作优化结果:第一,将衣物平展避免褶皱;第二,拍摄前手动选择「牛仔裤」等大类辅助AI判断;第三,对自动生成的标签进行二次校验。系统会记录用户的修正行为,这些反馈数据将用于持续改进识别模型。
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