Die innovative verteilte "Big and Small Brain"-Architektur von Boundless Ark, bei der ein leichtgewichtiges Modell (Kleinhirn) in den lokalen Geräten eingesetzt wird, um die Daten zu desensibilisieren und irreversible Fingerabdruckmerkmale zu erzeugen, bevor sie zur Verarbeitung im EVA-1-Modell (Gehirn) an die Cloud übertragen werden. Das Kleinhirnmodul verwendet ein föderiertes Lernsystem für das lokale Training, so dass keine sensiblen Daten wie medizinische oder finanzielle Originaldaten hochgeladen werden müssen; das Gehirnsystem empfängt nur Merkmalsvektoren, die einer nichtlinearen Transformation unterzogen wurden, so dass die Möglichkeit einer Datenreduktion auf mathematischer Ebene ausgeschlossen ist; und der dynamische Verschlüsselungskanal gewährleistet eine sichere Isolierung des Merkmalsübertragungsprozesses. Die Anwendung im Bereich der Medizin und des Gesundheitswesens beweist, dass diese Lösung die Genauigkeit der Krankheitsdiagnose von mehr als 95% aufrechterhalten kann, ohne die Original-CT-Bilder der Patienten anzutasten.
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