Sicherheitswert durch Scrapybara-Virtualisierung
Die tiefe Integration von LangGraph CUA in die virtuelle Umgebung von Scrapybara adressiert zentrale Sicherheitsaspekte der KI-Automatisierung:
- Operative Isolierung: Der gesamte Webzugriff und die Verarbeitung verdächtiger Dateien erfolgt in der Sandbox, wobei die Kommunikation mit dem Host über API-Tunneling erfolgt.
- Umgebungskonsistenz: VM-Vorlagen stellen sicher, dass Automatisierungsaufgaben nicht durch Unterschiede in der Host-Softwareumgebung beeinträchtigt werden.
- Nachträgliche Überprüfung: Unterstützung der Betriebsvideofunktion, einfache nachträgliche Überprüfung der Sicherheit
Für die technische Umsetzung bietet Scrapybara leichtgewichtige Docker-VM-Cluster, wobei jede CUA-Instanz einem unabhängigen Container entspricht. Wenn der Browse-Befehl ausgeführt wird, weist das System automatisch VMs zu und baut SSH-Tunnel auf, und die Rendering-Ergebnisse der Webseite werden durch Bilderkennung zurück an das Hauptprogramm übertragen. Dieses Design sorgt dafür, dass bei sensiblen Vorgängen wie dem Crawling von Daten keine Cookies oder Cache-Dateien lokal gespeichert werden.
In Tests zur Datenerfassung im Gesundheitswesen blockierte die Virtualisierungslösung erfolgreich 1001 TP3T an bösartigen Skriptausführungen, während die betriebliche Effizienz mit 921 TP3T aufrechterhalten wurde. Damit übertraf sie die Sicherheitsblockierrate von 641 TP3T herkömmlicher Automatisierungslösungen deutlich.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CUA: LangGraph-basierte KI-Intelligenz zur Steuerung von ComputeroperationenDie
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