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Mit der Funktion der Themenanalyse können die wichtigsten Forschungsrichtungen wissenschaftlich ermittelt werden.

2025-08-20 211

Die Themenauswahl- und Analysefunktion von FanWenMeow nutzt Data-Mining-Technologie, um die Forschungsdynamik der weltweit wichtigsten akademischen Datenbanken in Echtzeit zu verfolgen. Das System analysiert die Zusammenfassungen von mehr als 1.000.000 Artikeln der letzten drei Jahre mit Hilfe von NLP-Algorithmen, erstellt ein beliebtes Indexbewertungsmodell und empfiehlt den Nutzern die wertvollsten Forschungsrichtungen. Der spezifische Arbeitsablauf umfasst:

  • Keyword-Heat-Analyse: Berechnung der jährlichen Wachstumsrate von Keywords im Bereich
  • Fachübergreifende Identifizierung: Entdeckung neuer disziplinärer Konvergenzen
  • Lückentests: Aufspüren von Segmenten, die noch nicht vollständig erforscht sind

Die Testdaten zeigen, dass die Annahmequote der von dieser Funktion empfohlenen Themen durch die Tutoren 87% erreicht, was deutlich höher ist als die der traditionellen manuellen Suchmethode. Die Rückmeldungen der Nutzer zeigen, dass die auf der KI-Analyse basierenden ausgewählten Themen die Erfolgsquote bei der Verteidigung und die Akzeptanz der Zeitschriften um mehr als 20% erhöhen.

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