Die technische Architektur von XRAG, einem professionellen RAG-Bewertungsrahmen, enthält die folgenden funktionalen Kernmodule:
- BewertungssystemIntegration traditioneller Metriken (F1-Werte, exakte Trefferquoten) mit neuen LLM-basierten Metriken (faktische Konsistenz, kontextuelle Relevanz)
- Unterstützung bei der SucheUnterstützung der probabilistischen Suche BM25, der semantischen Vektorsuche, der Baumstruktursuche und anderer diversifizierter Suchmethoden.
- Modellkompatibilität: unterstützt sowohl Cloud-APIs wie OpenAI als auch lokale Modelle wie Qwen und LLaMA.
- interaktive SchnittstelleBietet sowohl Befehlszeilentools als auch eine visuelle Web-UI.
Zu den bemerkenswerten technischen Merkmalen gehören:
- Dank des modularen Aufbaus können die Komponenten unabhängig voneinander getestet werden.
- Schnelle Validierung von Benchmark-Datensätzen, wie z. B. der vorgefertigten HotpotQA
- Unterstützt die erweiterte Entwicklung von benutzerdefinierten Suchstrategien
- Bewertungsergebnisse visualisieren Leistungsengpässe durch visuelle Diagramme
Dank dieses Konzepts kann XRAG sowohl die strengen Anforderungen der akademischen Forschung als auch die Anforderungen der Industrie an eine schnelle Iteration erfüllen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelXRAG: Ein visuelles Bewertungsinstrument zur Optimierung von Systemen zur RetrievalverbesserungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die wichtigsten Funktionsmodule und technischen Merkmale des XRAG-Rahmens?
