In einem typischen Fall der Migration einer monolithischen Java-Anwendung zu Kubernetes-Microservices plant Gemini-Flow die Zusammenarbeit von 50 Intelligenzen: Analyse-Intelligenzen, um die alte Systemstruktur zu analysieren, Architektur-Intelligenzen, um den Service-Split-Plan zu entwerfen, und schließlich Deployment-Intelligenzen, um Helm-Diagramme und CI/CD-Konfigurationen zu erzeugen. Das System automatisiert das Code-Refactoring, die Generierung von Testfällen und die Leistungsoptimierung, wodurch die durchschnittliche Bereitstellungszeit im Vergleich zur manuellen Migration um 67% reduziert wird. Die Ergebnisse umfassen eine vollständige Microservices-Codebasis, containerisierte Konfigurationen und Überwachungs-Dashboards.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGemini-Flow: KI-Code-Entwicklungs- und Systemoptimierungstool für die Zusammenarbeit mehrerer IntelligenzenDie
