Eine Komplettlösung für den Umgang mit der Latenzzeit der Ollama API:
- Optimierung der Verbindungen: Verwendung in den Einstellungen
http://[IP]:[port]Direkt in die Adresse des Intranet-Servers formatieren, um Sprünge im öffentlichen Netz zu vermeiden - Caching-MechanismusHistory Caching: Aktivieren Sie die History Caching-Funktion, um bei wiederholten Fragen vorrangig die lokal gespeicherten Ergebnisse zu verwenden.
- LastausgleichMulti-Modell-Parallelität auf der Ollama-Server-Seite konfigurieren, mit chatloser Unterstützung für die automatische Auswahl der weniger belasteten Endpunkte
- Offline-ErsatzteilBereitstellung leichtgewichtiger Modelle (z. B. phi3) im Voraus, mit automatischer Umschaltung im Falle von Netzanomalien
Konfigurationsempfehlung: Unternehmensanwender können einen eigenen Ollama-Cluster aufbauen; Einzelanwendern wird empfohlen, geografisch nahe gelegene Cloud-Server zu verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelchatless: leichtgewichtiger nativer KI-Chat und Wissensdatenbank-ClientDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Technische Gegenmaßnahmen zur Beseitigung der Reaktionslatenz von Remote-KI-Diensten
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