Dieses Verfahren kann die für Linux-Systeme spezifischen Abhängigkeitsprobleme vollständig lösen:
- Grundlegende Reparatur von Abhängigkeiten: Umsetzung
sudo apt install -y espeak-ng libsndfile1 ffmpeg python3-devEinbau der wesentlichen Komponenten - Privilegien der virtuellen UmgebungWenn die Aktivierung von venv fehlschlägt, führen Sie das Programm
python3 -m venv --system-site-packages venv - CUDA-KompatibilitätFür GPU-Benutzer muss zuerst die Treiberversion überprüft werden:
nvidia-smiDie angezeigte CUDA-Version sollte die gleiche sein wie dietorchEinheitliche Version der Bibliotheksanforderungen (erfordert derzeit CUDA 12.1) - Gemeinsamer Speicher Konfiguration: Docker wird im Verzeichnis
docker-compose.ymlaufstellenshm_size: '256mb'
Typische Fehlerlösung:
- einen Fehler melden
libespeak.so.1 not foundBeim Erstellen von symbolischen Links:sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libespeak-ng.so /usr/lib/libespeak.so.1
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKitten-TTS-Server: Ein selbstentwickelbarer, leichtgewichtiger Text-to-Speech-DienstDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Beseitigung von häufigen Abhängigkeitsfehlern bei der Bereitstellung von Kitten-TTS-Server auf Linux-Systemen
