Um das Problem der vagen Projektbeschreibungen in Lebensläufen zu lösen, verwendet resumePolice ein professionelles 'Critique-Parse-Suggest'-Modell. Erstens weist die KI deutlich auf das Problem vager Ausdrücke wie "verantwortlich für die Systementwicklung" hin; zweitens erklärt sie, dass dies den Verdacht des Personalverantwortlichen auf die Authentizität des Projekts lenkt; schließlich gibt sie eine konkrete Lösung vor: Es wird empfohlen, das STAR-Prinzip (Situation - Aufgabe - Aktion - Ergebnis) anzuwenden, um z. B. "leitete XX Projektentwicklung", "leitete XX Projektentwicklung" zu ändern. Ergebnis) zu modifizieren, z.B. "leite XX Projekt zur Optimierung der Systemleistung (S), in 3 Monaten zur Verbesserung der Antwortgeschwindigkeit von 40% (R), durch die Rekonstruktion der Caching-Strategie und die Implementierung einer verteilten Architektur (A), um das Problem des Engpasses durch hohe Gleichzeitigkeit (T) zu lösen". Benutzer können solche spezifischen Optimierungsempfehlungen erhalten, indem sie einfach ihren Lebenslauf in den Workflow der Dify-Plattform einfügen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelresumePolice: ein KI-Tool zur Überprüfung und Optimierung von Lebensläufen auf der Grundlage des Dify-EinsatzesDie
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