GBC MedAI bietet flexible Bereitstellungsoptionen, entweder direkt über den Quellcode oder über den Docker-Container-Betrieb, wobei letzterer stabiler und bequemer ist. Das System nimmt eine strikte Trennung von Front-End- und Back-End-Architektur-Design, das Back-End bietet eine vollständige REST-API, das Front-End basiert auf Vue3 unabhängige Entwicklung. Diese Architektur ermöglicht es Entwicklern, die Front-End-Schnittstelle frei zu ersetzen oder exklusive mobile Anwendungen auf der Grundlage der API zu entwickeln, wodurch die Anpassungsfähigkeit des Projekts erheblich verbessert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGBC MedAI: Ein intelligenter medizinischer Assistent mit Zugang zu mehreren KI-Modellen und SuchmaschinenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Das Projekt unterstützt den Einsatz von Docker-Containern und die Trennung von Front-End- und Back-End-Entwicklungsmodellen.
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