xiaozhi-esp32-server设计了模块化的语言模型集成架构，默认采用ChatGLM作为基础对话引擎，同时支持阿里百炼、DeepSeek等主流大模型的无缝切换。这种设计赋予开发者灵活的模型选择权，可根据不同场景需求配置最佳方案。
关键实现特性包括：
- 通过config.yaml文件即可完成模型切换配置
- 内置模型性能测试工具(performance_tester.py)
- 支持本地部署和云端API两种调用方式
- 保留自定义模型接口，便于扩展新型号
测试数据显示，AliLLM+DoubaoTTS组合能显著提升响应速度。项目文档详细提供了各模型的内存占用、响应延迟等关键指标，辅助开发者做出合理选择。对于追求低成本实施的场景，也可完全依赖本地化部署方案。
Diese Antwort stammt aus dem Artikelxiaozhi-esp32-server: Xiaozhi AI-Chatbot als quelloffener Backend-DienstDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 项目支持包括ChatGLM和阿里百炼在内的多种大语言模型切换
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