GBC MedAI verwendet eine hochmoderne KI-Technologiearchitektur, die die Frameworks LangGraph und GraphRag integriert, um komplexere Wissensverarbeitung und Anwendungsszenarien zu unterstützen. Diese Technologien ermöglichen es dem System, effiziente Wissensgraphen zu erstellen und komplexe relationale Schlussfolgerungen über Dokumente hinweg zu ziehen, was besonders für Szenarien im medizinischen Bereich geeignet ist, die die Verknüpfung einer großen Menge an Fachwissen erfordern. Außerdem arbeitet es mit dem semantischen Caching von Redis, um die Antwortgeschwindigkeit bei sich wiederholenden Abfragen deutlich zu verbessern und die Kosten für den Aufruf von KI-Modellen zu senken.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGBC MedAI: Ein intelligenter medizinischer Assistent mit Zugang zu mehreren KI-Modellen und SuchmaschinenDie
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