Xata Agent erreicht eine genaue Diagnose durch die Analyse von mehrdimensionalen Metriken, die hauptsächlich die folgenden Schlüsseldimensionen erkennen:
- Indikatoren für das Leistungs-BenchmarkingHardware-Ressourcennutzung: Umfasst die Nutzung von Hardware-Ressourcen wie CPU-Nutzung, Speicherverbrauch, Festplatten-E/A-Durchsatz usw.
- Abfrageleistung: durch
pg_stat_statementsErfassen von langsam ausgeführten SQL-Anweisungen (Standardschwelle 2 Sekunden) und Analysieren ihres Ausführungsplans und Ressourcenverbrauchs - Gleichzeitige KontrolleÜberwachung von Metriken, die sich auf die Gleichzeitigkeit beziehen, wie Wartezeiten auf Sperren, Anzahl der Deadlocks, aktuelle aktive Verbindungen usw.
- Parameter Konfiguration Rationalität: Inspektion
shared_buffers、work_memob die Schlüsselparameter, wie z. B. die Übereinstimmung mit der Hardwarekonfiguration
Der Diagnoseprozess verwendetNur-Lese-SQL-BefehleSammeln von Daten, wie z.B. die Überprüfungpg_locksAnalyse der Sperrkonkurrenz, Abfragepg_stat_activityVerstehen des Sitzungsstatus. Alle Analysen werden mit kontextbezogenen Vorschlägen kombiniert, die vom KI-Modell generiert werden, um einen vollständigen Bericht "Problemphänomen → Ursache → Lösung" zu erstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelXata Agent: Ein KI-Assistent zur Überwachung und Optimierung von PostgreSQL-Datenbanken》
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge » Welche spezifischen Metriken prüft der Xata Agent bei der Diagnose von Datenbankproblemen?
