Technische Umsetzung der Chutes Serverless Architektur
Die serverlose Bereitstellung, die architektonische Grundlage von Chutes, revolutioniert den Prozess der Online-Stellung herkömmlicher KI-Modelle. Der Kern dieser Technologie liegt in der Kapselung aller zugrundeliegenden Technologien wie Servermanagement, Lastausgleich und automatische Skalierung in Plattformdiensten. Entwickler müssen sich nicht mit komplexen Fragen wie der Zuweisung von GPU-Ressourcen, der Orchestrierung von Containern oder Netzwerkeinstellungen befassen, sondern können die Bereitstellung einfach über Standard-APIs oder Docker-Images vornehmen.
Die Architektur wird durch drei Schlüsselkomponenten realisiert: erstens ein globales Ressourcenplanungssystem, das ein verteiltes Netzwerk von GPU-Anbietern überwacht; zweitens ein automatisches Skalierungssystem, das Rechenknoten auf der Grundlage von QPS automatisch hinzufügen oder entfernen kann; und schließlich eine sichere Isolierungsumgebung, die sicherstellt, dass sich Rechenaufgaben von verschiedenen Mietern nicht gegenseitig stören.
In der Praxis bringt diese Architektur erhebliche Vorteile mit sich: Die Bereitstellungszeit verkürzt sich von den herkömmlichen Stunden auf Minuten, die Kosteneffizienz wird um mehr als 401 TP3T gesteigert und die Systemverfügbarkeit erreicht 99,951 TP3T. So können beispielsweise große Sprachmodelle wie DeepSeek-V3 auf der Plattform online gestellt werden, sobald sie ihr Training abgeschlossen haben.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChutes: eine Serverless-Computing-Plattform für die Bereitstellung und Skalierung von Open-Source-KI-ModellenDie
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