WritingBench作为开源项目虽然提供了完整的代码和数据，但在环境配置方面需要用户自行完成。项目没有提供标准的requirements.txt文件，用户需要手动安装Python3.8或更高版本，并根据功能需求安装相关依赖库。
核心依赖包括：torch（支持GPU加速）、transformers（大模型操作）、requests（数据处理）等库。专用评判模型还需要额外安装PyTorch和CUDA支持。整个配置过程相对灵活，但也要求用户具备一定的Python环境管理能力。
这种设计虽然增加了使用门槛，但也避免了固定依赖带来的版本冲突问题，赋予开发者更大的配置自由度。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWritingBench: ein Benchmark-Bewertungsinstrument zum Testen der Schreibfähigkeiten von großen ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " WritingBench的安装使用需要手动配置Python环境
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