Analyse des Wertes von akademischen Bewerbungen
WriteHuman bietet drei differenzierte Lösungen für die spezifischen Bedürfnisse des akademischen Sektors:
- Erkennung von UmgehungserweiterungenSpezielle Optimierung gegen akademische Erkennungssysteme wie Turnitin, die durch Anpassung der folgenden Dimensionen erreicht wird:
- Reduktion von Textmustern (z.B. feste Absatzstruktur)
- Hinzufügen von individuellen Schreibstilmerkmalen (z. B. bestimmte Gewohnheiten beim Gebrauch von Konjunktionen)
- Modellierung einer angemessenen Fehlerquote beim manuellen Schreiben (z. B. eine geringe Anzahl von grammatikalischen Fehlern)
- Beibehaltung von FachwissenEin bereichsadaptiver Algorithmus wird verwendet, um STEM-Papiere zu erkennen und zu schützen, wenn sie verarbeitet werden:
- Terminologie (z. B. "CRISPR-Cas9″ usw. wird nicht synonym ersetzt)
- Mathematische Symbole und Formeln
- Standard-Zitierformate (APA/MLA, etc.)
- Optimierung des SprachstilsKonvertierung von KI-generierten flachen Erzählungen in akademisches Schreiben:
- Angemessener Grad der Komplexität
- Akademischer Gebrauch von Modalverben (kann/könnte usw.)
- Angemessene argumentative Artikulationen (also, umgekehrt, usw.)
Die empirischen Daten zeigen, dass die von Menschen geschriebene Bewertung des bearbeiteten Philosophiepapiers im Originality.ai-Test von 35% auf 92% verbessert werden kann, wobei die argumentative Stringenz erhalten bleibt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWriteHuman: ein Werkzeug zur Umwandlung von KI-generiertem Text in natürliche menschliche SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die einzigartigen Vorteile von WriteHuman in akademischen Schreibszenarien?
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