Das integrierte KI-Texterkennungssystem der Plattform verwendet ein vierdimensionales Bewertungsmodell (syntaktischer Entropiewert, semantische Dichte, stilistischer Fingerabdruck und logisches Mapping), das quantitative Analyseberichte vor und nach dem Umschreiben liefern kann. Dies unterscheidet sich von gewöhnlichen Erkennungswerkzeugen, die nur binäre Urteile abgeben, die WriteHuman im Detail kennzeichnet:
- Spezifische Absatzpositionen für maschinelle Ausdrücke
- Vorgeschlagene Satztypen zur Optimierung (z. B. überladenes Passiv)
- Stimmungsindex Schwankungskurve
- Veränderung der Lesbarkeitsbewertung
In realen Tests half diese Funktion den Anwendern, die Erkennungsrate von Originality.ai von 78% in der anfänglichen Neufassung auf 96% in der endgültigen Version zu erhöhen, wodurch ein vollständig funktionierender geschlossener Kreislauf von der Erkennung bis zur Optimierung entstand.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWriteHuman: ein Werkzeug zur Umwandlung von KI-generiertem Text in natürliche menschliche SpracheDie
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