Das Aufgabenmanagementmodul von Wisile verwendet ein Kompetenzbewertungsmodell, das von Algorithmen des maschinellen Lernens erstellt wird, um ein dynamisches Kompetenzprofil zu erstellen, indem es kontinuierlich die historische Qualität der Aufgabenerledigung, zeitaufwändige Merkmale und Kompetenzkennzeichnungen der Teammitglieder analysiert. Wenn der Projektmanager die Funktion "Auto-Assign" aktiviert, berücksichtigt das System die verbleibenden Arbeitsstunden des aktuellen Sprints, die Aufgabenprioritäten und die Kompetenzbereiche der Teammitglieder, um die optimale Zuordnung zu erreichen.
Die Aufgabenverfolgungsfunktion nutzt die Echtzeit-Kanban-Technologie, die nicht nur den zugrunde liegenden Fortschrittsbalken anzeigt, sondern auch auf intelligente Weise vor potenziellen Risiken warnt. Wenn beispielsweise die verstrichene Zeit einer Aufgabe den historischen Durchschnitt von 20% für ähnliche Aufgaben übersteigt, sendet das System Warnmeldungen an die betreffenden Mitglieder und Projektmanager, und dieses vorausschauende Management kann die Rate der Aufgabenverschiebung um 35% reduzieren.
Anders als herkömmliche Projektmanagement-Software auf dem Markt ermöglicht Wisile die direkte kontextbezogene Zusammenarbeit auf der Aufgabenseite, unterstützt Kommentar-Threads, Dateianhänge und die Einbettung von Code-Snippets, die auf die täglichen Arbeitsszenarien agiler Entwicklungsteams zugeschnitten sind.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWisile: ein KI-Tool zur Vereinfachung des agilen ProjektmanagementsDie































