WhiteLightning的隐私保护优势主要体现在三个方面：
- Lokalisierung der Daten：训练阶段虽需调用API生成合成数据，但所有真实业务数据（如用户评论）始终保留在本地，避免上传至云端。
- Läuft komplett offline：生成的模型部署后不再依赖任何网络请求，所有计算在设备端完成，消除数据外泄风险。
- 合成数据替代：传统方法需收集大量真实数据训练模型，而WhiteLightning通过LLM生成模拟数据，从根本上避免了敏感信息采集。
这些特性使其特别适合医疗诊断记录分类、金融合同分析等场景。项目采用GPL-3.0开源协议也确保了代码透明度，用户可自主审计隐私实现逻辑。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWhiteLightning: ein Open-Source-Tool zur Erstellung von leichtgewichtigen Offline-Textklassifikationsmodellen mit einem KlickDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die Vorteile von WhiteLightning in Bezug auf den Schutz der Privatsphäre?
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