WhiteLightning garantiert den Datenschutz auf zweierlei Weise: Erstens ist zwar eine Vernetzung erforderlich, um APIs zur Erzeugung synthetischer Daten während der Trainingsphase aufzurufen, doch werden Dienste von Drittanbietern (z. B. OpenRouter) verwendet, anstatt echte Nutzerdaten direkt zu verarbeiten; zweitens laufen die erzeugten Modelle vollständig offline, und nach der Bereitstellung muss keine Verbindung zu den Cloud-APIs hergestellt werden, und die gesamte Datenverarbeitung erfolgt lokal. Dieses Design eignet sich besonders für datenschutzsensible Szenarien wie das Gesundheits- und Finanzwesen, da es sicherstellt, dass die Nutzerdaten nicht in die Cloud hochgeladen werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWhiteLightning: ein Open-Source-Tool zur Erstellung von leichtgewichtigen Offline-Textklassifikationsmodellen mit einem KlickDie
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