Das Transkriptionssystem von Whisper App verwendet eine mehrstufige Technologiearchitektur mit den folgenden Merkmalen:
- Modellkombination::
- Das Front-End verwendet das Whisper-Modell von Together.ai für die einfache Umwandlung von Sprache in Text und unterstützt bis zu 5 Minuten kontinuierliche Aufzeichnung.
- Backend-Integration mit dem Llama-Modell zur Textnachbearbeitung, einschließlich Grammatikkorrektur und Formatierungsoptimierung
- mehrsprachige MaschineMehrsprachenfähigkeit auf der Grundlage des Whisper-Modells zur Verarbeitung gemischter Eingaben in gängigen Sprachen wie Chinesisch, Englisch, Spanisch usw.
- Online-BearbeitungSynchronisierung von Status und Versionskontrolle während der Transkription durch Echtzeit-Datenbankdienste von Convex.
- Präzise KontrolleEmpfohlen für den Einsatz in ruhigen Umgebungen, das System erkennt und filtert Nicht-Sprachgeräusche (z. B. Tastaturklopfen) automatisch heraus
Was die technischen Einschränkungen betrifft, so ist die aktuelle Version für die Terminologieerkennung auf die Parameterkonfiguration von Together.ai angewiesen, und die Genauigkeit der Dialekterkennung liegt bei etwa 75%. Für zukünftige Versionen ist ein lokaler Modell-Caching-Mechanismus geplant, um die Netzwerkabhängigkeit zu verringern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWhisper App: kostenloser Sprache-zu-Text- und KI-NotizorganisatorDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die technischen Merkmale der Sprachtranskriptionsfunktion von Whisper App?
