Technische Details und Ergebnisse der intelligenten Reparatur
Der Restaurierungsalgorithmus von Flux Kontext umfasst drei technologische Schlüsselmodule: die Erkennung beschädigter Bereiche mithilfe eines semantischen Segmentierungsnetzwerks mit U-Net-Architektur, die Farbrestaurierung mithilfe von Conditional GAN zur Erzeugung realistischer Farbverteilungen und die Detailverbesserung mithilfe von Superresolution-Rekonstruktionsverfahren. Praktische Tests zeigen, dass das System bei Eingabe des Befehls "Repair Scratches and Colourize" (Kratzer reparieren und kolorieren) in ein schwarz-weißes Ausweisfoto aus den 1940er Jahren innerhalb von 8 Sekunden die folgenden Vorgänge abschließen kann: 1) Beseitigung physischer Schäden von mehr als 93%; 2) automatisches Auffüllen der fehlenden Ohrkonturen; 3) Anpassung historisch korrekter Farbschemata für Elemente wie Kleidung und Hintergründe, wobei die Gesamtergebnisse denen professioneller Retuscheure überlegen sind. Das Gesamtergebnis ist besser als 3 Stunden manuelle Bearbeitung durch einen professionellen Retuscheur.
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