Ein hybrides Modell auf der Grundlage von CLIP+VQGAN ermöglicht es AI Landscape, komplexe semantische Beschreibungen zu analysieren, und sein Modul zur Verarbeitung natürlicher Sprache wurde anhand von 300.000 Sätzen von Landschaftsgestaltungsterminologie trainiert. Wenn ein Benutzer "symmetrischer französischer Garten mit Granitbrunnen" eingibt, zerlegt das System die Beschreibung in die vier Dimensionen Material (Granit), Element (Brunnen), Layout (Achsensymmetrie) und Stil (klassischer französischer Garten) für die gemeinsame Generierung. Empirische Tests haben gezeigt, dass die Text-Bild-Funktion in einem Test mit 50 professionellen Designern eine Genauigkeitsrate von 89% für die Absichtsreduzierung erreicht hat. Bei einem Projekt in Dubai konnte der Entwickler erfolgreich eine innovative Lösung mit einem Tropfbewässerungssystem und trockenheitstoleranten Pflanzen finden, indem er die konzeptionelle Beschreibung einer 'Vertikalen Oase in der Wüste' eingab, wodurch die traditionelle Lösungsauswahlphase von 3 Wochen in der traditionellen Phase der Optionsauswahl.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Landscape: Einsatz von AI zur Generierung von Lösungen für die LandschaftsgestaltungDie
